A generatív mesterséges intelligencia, mint kognitív partner a felsőoktatásban – lehetőségek, kihívások és új tanulási stratégiák

Szerzők és előadók

Boncz Mercédesz Tamara

Szekció és helyszín

A generatív MI mint kognitív és oktatási társ
2026. november 25., szerda · 10:35–12:00
Nizsalovszky Endre terem, Szentkirályi utca 28., III. em. 311.

Teljes, beküldött absztrakt

A generatív mesterséges intelligencia (MI) megjelenése alapvetően alakítja át a felsőoktatás tanítási és tanulási folyamatait. Az olyan meghatározó nyelvi modellek, mint a ChatGPT, már nem csupán információkereső vagy szöveggeneráló eszközökként jelennek meg, hanem egyre inkább olyan kognitív partnerekként, amelyek támogatják az ötletalkotást, a problémamegoldást, a kritikai reflexiót és az önálló tudásépítést. Az előadás célja annak bemutatása, hogy a generatív MI miként integrálható a felsőoktatási tanulási folyamatokba úgy, hogy az ne csökkentse, hanem erősítse a hallgatók autonómiáját, kreativitását és kritikus gondolkodását. A vizsgálat középpontjában az ember és a MI együttműködése áll: milyen feladatokban jelent valódi hozzáadott értéket a mesterséges intelligencia, milyen pedagógiai és etikai kihívások merülnek fel az alkalmazása során, valamint milyen kompetenciák válnak nélkülözhetetlenné az eredményes együttműködéshez. Az előadás esettanulmány jelleggel mutat be olyan tanulási helyzeteket és gyakorlati tapasztalatokat, amelyekben a generatív MI nem a hallgató helyett dolgozik, hanem a gondolkodási folyamat aktív támogatójaként működik. Az elemzés kitér a megfelelő kérdésfeltevés (promptalkotás), a forráskritika, az információellenőrzés és a reflektív tanulás szerepére is. A bemutatott eredmények alapján megfogalmazásra kerülnek olyan módszertani ajánlások, amelyek hozzájárulhatnak ahhoz, hogy a generatív mesterséges intelligencia a felsőoktatásban nem pusztán technológiai újdonságként, hanem tudatosan alkalmazott pedagógiai eszközként jelenjen meg. Az előadás célja, hogy hozzájáruljon az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésének oktatáselméleti és gyakorlati értelmezéséhez, valamint ösztönözze a felsőoktatási intézmények módszertani megújulását.Kulcsszavak: generatív mesterséges intelligencia, felsőoktatás, digitális pedagógia, ChatGPT, kritikai gondolkodás Absztrakt angolul The rapid development of generative artificial intelligence (AI) is transforming teaching and learning processes in higher education. Large language models such as ChatGPT are increasingly being used not only as information retrieval or text-generation tools but also as cognitive partners that support idea generation, problem-solving, critical reflection, and independent knowledge construction. This presentation explores how generative AI can be integrated into higher education in ways that enhance, rather than replace, students' intellectual engagement, autonomy, and critical thinking. Particular attention is given to the concept of human–AI collaboration, examining the educational value of AI-assisted learning while addressing the pedagogical, ethical, and methodological challenges associated with its implementation. Drawing on practical experiences and case-based examples, the presentation demonstrates how generative AI can function as a collaborative learning partner that stimulates reflection, supports academic writing, facilitates knowledge organization, and encourages deeper engagement with complex topics. The discussion also highlights the importance of effective prompting, source evaluation, information verification, and reflective learning as essential competencies in AI-supported education. The presentation concludes with practical recommendations for educators seeking to integrate generative AI into higher education responsibly and effectively. Rather than viewing AI solely as a technological innovation, it argues for understanding generative AI as a pedagogical resource that can contribute to meaningful learning experiences when combined with human judgment, academic integrity, and critical reflection. Keywords: Generative Artificial Intelligence; Higher Education; Human–AI Collaboration; Digital Pedagogy; Critical Thinking; AI-Assisted Learning.

Forrás