Konferencia / Program / A reaktív támogatástól a proaktív oktatási társ felé – Valós idejű mesterséges intelligencia-asszisztens az irodalomelméleti-narratológiai fókuszú egyetemi szemináriumokon

KONFERENCIA-ELŐADÁS

A reaktív támogatástól a proaktív oktatási társ felé – Valós idejű mesterséges intelligencia-asszisztens az irodalomelméleti-narratológiai fókuszú egyetemi szemináriumokon

2026-11-25 10:55–11:10

Oktatástechnológia és adaptív tanulásIrodalomtudomány és művelődéstörténetFelsőoktatási pedagógia

Szerzők és előadók

Osztroluczky Sarolta

Szekció és helyszín

A generatív MI mint kognitív és oktatási társ
2026. november 25., szerda · 10:35–12:00
Nizsalovszky Endre terem, Szentkirályi utca 28., III. em. 311.

Teljes, beküldött absztrakt

A generatív mesterséges intelligencia felsőoktatási alkalmazásainak zöme jelenleg az oktatási folyamat előtti vagy utáni tevékenységekre – tananyagkészítésre, feladatgenerálásra, hallgatói munkák elemzésére – koncentrál. Többek között ezért is lehet érdekes egy olyan kutatás, amely egy mostanáig kevéssé vizsgált kérdést tesz fel: mi történik, ha a mesterséges intelligencia nem utólag elemzi az egyetemi szemináriumot, hanem annak ideje alatt válik az oktató valós idejű kutatási és reflexiós asszisztensévé? A vizsgálat terepét saját interaktív, diskurzusalapú irodalomelméleti-narratológiai fókuszú egyetemi szemináriumaim adják [a 2026/2027-es tanév I. félévében a BBNMI08300 Irodalomelmélet 2. (Prózaelmélet)], melyeken az oktatási módszer központi eleme a közös szövegértelmezés és a hallgatói vita. A kutatás hat szemeszteren (36 hónapon) át halad, három egymásra épülő design-based research (DBR) ciklusban, ciklusonként egy előkészítő/elemző és egy terepmunka-szemeszterrel. Várható eredménye egy empirikusan megalapozott keretprompt- és kérdéskészlet, egy hangrögzítési-architektúra ajánlás, egy AI-intervenciók értékelésére szolgáló, validált kódkönyv, valamint egy proaktív oktatási AI-asszisztens funkcionális specifikációja. A kutatás vezérkérdése nem az, hogy képes-e a mesterséges intelligencia tanítani, hanem az, hogy képes-e egy jó tanárt abban segíteni, hogy még jobb kérdéseket tegyen fel.

Forrás

Eredeti beküldött forrás ↗