KONFERENCIA-ELŐADÁS
A tömegoktatás újraértelmezése: az AI mint a mentori pedagógia skálázásának katalizátora
2026-11-25 13:20–13:35
Szerzők és előadók
Szekció és helyszín
MI, oktatási rendszerek és az egyetem jövője
2026. november 25., szerda · 13:00–14:15
Nizsalovszky Endre terem, Szentkirályi utca 28.
Teljes, beküldött absztrakt
A generatív mesterséges intelligencia megjelenése a felsőoktatásban nem pusztán technológiai, hanem alapvető pedagógiai kihívást is jelent. Az AI-eszközök elterjedése láthatóvá teszi azokat a feszültségeket, amelyek a tömegoktatás tudásátadási és értékelési modelljében régóta jelen vannak. Ha a végső produktum előállítása részben automatizálhatóvá válik, újra kell gondolnunk, mit tekintünk tudásnak és tanulási eredménynek. Az előadás amellett érvel, hogy az AI-korszakban a felsőoktatás fókusza szükségszerűen elmozdul a kész válaszok értékelésétől a gondolkodási folyamatok, az érvelés és a kritikai reflexió vizsgálata felé. Ez három szinten teszi szükségessé az újratervezést: a számonkérésben a produktum helyett nagyobb szerepet kap az alkalmazás, a vita és a döntési folyamat; a tantervekben felértékelődnek az olyan kompetenciák, mint a kritikai gondolkodás, az értelmezés és a kreatív problémamegoldás; a módszertanban pedig újraértelmeződik az oktató szerepe. A változás paradox módon olyan pedagógiai elemeket emelhet középpontba, amelyek korábban elsősorban speciálkollégiumokon és elitképzések módszertani gyakorlatában jelentek meg: a kooperatív tanulást, az irányított projektmunkát, a személyes visszacsatolást és az egyéni kompetenciafejlesztést. Mindez olyan pedagógiai keretben értelmeződik, amelyben az oktató szerepe a frontális tudásközvetítőtől a mentor és facilitátor irányába mozdul el. Az alapvető kérdés ezért nem az, hogy az AI kiváltja-e az oktatókat, hanem az, hogy felelős egyetemi alkalmazása képes-e lehetővé tenni a magasabb intenzitású, személyre szabott pedagógia szélesebb körű megvalósítását a tömeges felsőoktatás keretei között. Két, a Milton Friedman Egyetemen tartott kommunikációs kurzusom — Mesterséges intelligencia a kommunikációban és Kritikai gondolkodás a digitális térben — tapasztalatai alapján az előadásom azt vizsgálja, hogyan alakítható ki olyan oktatási és tanulási modell, amelyben az AI nem a gondolkodás helyettesítője, hanem annak kritikai és pedagógiai támogatója mind az oktatók, mind a hallgatók számára.