Konferencia / Előadók / Bányász Péter

Bányász Péter

Fénykép forrása ↗

ELŐADÓI ADATLAP

Bányász Péter

Egyetemi docens, NKE Kiberbiztonsági és e-Közigazgatási Tanszék

NKE ÁNTK, Kiberbiztonsági és e-Közigazgatási Tanszék

Pszichológia, attitűdök és pszichometriaKiberbiztonság és adatvédelem

Kapcsolódó kutatók és tudásháló ↗

Életrajz

Bányász Péter a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Államtudományi és Nemzetközi Tanulmányok Karának docense, a Kiberbiztonsági és e-Közigazgatási Tanszék oktatója és az egyetem kiberbiztonsági kutatásainak résztvevője. Az ELTE-n 2005–2011 között politológiát tanult, az NKE Katonai Műszaki Doktori Iskolájában 2012–2015 között folytatott tanulmányokat, 2019-ben katonai műszaki tudományokból PhD-fokozatot szerzett. A Nemzetbiztonsági és Puskás Tivadar Műszaki Szakkollégium mentoroktatója, 2022-től az elektronikus információbiztonsági vezető szakirányú továbbképzés szakfelelőse, 2023-tól az ELTE adatbiztonsági és adatvédelmi szakjogászképzésének óraadója. A Magyar Hadtudományi Társaságban és a Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesületben is szakmai feladatokat vállal; 2024-től a Gyermekvédelmi Internet-kerekasztal tagja. 2025-ben OTDT Mestertanár elismerést kapott. Kutatási területe az információbiztonság társadalmi, emberi és szervezeti dimenziója, a digitális magánszféra és a generatív MI kiberbiztonsági hatása. A Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet 2026. októberi szakmai programjában az NKE Kiberbiztonsági Kutatóintézetének vezetőjeként mutatják be. Nyilvános kutatásai a dezinformáció, a deepfake-technológia, a közösségi média és a digitális magánszféra összefüggéseit vizsgálják, különösen a kibertérben kialakuló bizalom és befolyásolás szempontjából.

Intézményi és szakmai profilok

Konferencia-előadások (1)

Bibliográfia (5)

  1. Banyasz, P., Gulyas, L., Szadeczky, T., Banyasz-Vaczi Kincso, B. (2026). The resilience of social media users against Generative AI-based visual manipulation: A survey among Hungarian Facebook users. In Proceedings of the Central and Eastern European eDem and eGov Days 2025 (CEEeGov 2025). ACM Press, 181–188. MTMT megjelenési év: 2026. https://doi.org/10.1145/3773002.3774813

  2. Asztalos, B., Bányász, P. (2025). Monitoring the Semantic Change of COVID-19-related Expressions Using Dynamic Word Embeddings. Infocommunications Journal, 17(2), 20–27.

  3. Bányász, P., & Bányász-Váczi, K. B. (2025). Politikai kommunikáció a mesterséges intelligencia korában: A 2024-es amerikai elnökválasztás tartalmainak narratív hálózata. Századvég, 5(4), 11–40. https://doi.org/10.65295/SZF.2025.4-1

  4. Bányász, P., Orbók, Á., Magyar, S., Tóth, R., Bányász-Váczi Kincső, B., Veszelszki, Á., Kovács, G. (2025). The Capability to Identify AI-Generated Images. ESSACHESS: Journal for Communication Studies, 18(2[36]), 165–191. https://doi.org/10.21409/wzjv-p693

  5. Bányász, P., Szádeczky, T., Váczi Kincső, B. (2024). The relationship between generative artificial intelligence and cybersecurity. Proceedings of the Central and Eastern European eDem and eGov Days 2024. ACM, 209–215. https://doi.org/10.1145/3670243.3670781