Életrajz
Ligeti-Nagy Noémi nyelvtechnológus, az ELTE Nyelvtudományi Kutatóközpont Nyelvtechnológiai Kutatócsoportjának vezetője és tudományos munkatársa. A Pázmány Péter Katolikus Egyetemen magyar–történelem szakos tanári és digitális bölcsész mesterdiplomát szerzett. Prószéky Gábor témavezetésével a magyar főnévi csoportok számítógépes feldolgozásáról készített doktori értekezést, 2021-ben PhD-fokozatot szerzett. 2021 májusa óta dolgozik a nyelvtechnológiai kutatócsoportban. Kutatásainak középpontjában a neurális nyelvmodellek magyar nyelvi képességeinek mérésére szolgáló adatbázisok és értékelési módszerek állnak. A HuLU magyar nyelvi megértési benchmarkgyűjtemény fejlesztésével a nyelvmodellek összehasonlítható tesztelését támogatja. Foglalkozik korpuszépítéssel, szövegannotációval és a magyar ParlaMint korpusz bővítésével, valamint OCR-algoritmusok vizsgálatára alkalmas referenciaadatbázisokkal. Kutatótársaival gráfalapú módszert is vizsgál a szavak jelentéseinek automatikus, korpuszalapú feltárására. Oktatási és tudománykommunikációs tevékenységében kiemelt szerepet kap a nyelvmodellek megbízható értékelése.
Intézményi és szakmai profilok
Konferencia-előadások (0)
A személy szekcióelnökként, műhelyvezetőként vagy más közreműködőként is szerepelhet.
Egyéb konferenciaprogram
- Ligeti-Nagy Noémi – plenáris előadás2026. november 25., szerda · 09:20–09:50
Bibliográfia (7)
Ligeti-Nagy, N., Madarász, G., Földesi, F., Lengyel, M., Osváth, M., Sárossy, B., Varga, K., Yang Zijian, G., Héja, E., Prószéky, G. (2025). HuGME: A benchmark system for evaluating Hungarian generative LLMs. Proceedings of the Fourth Workshop on Generation, Evaluation and Metrics (GEM²). Association for Computational Linguistics, 385–403.
Yang, H., Wei, X., Wu, J., Ligeti-Nagy, N., Sun, J., Wang, Y., Yang, Z. G., Gao, J., Wang, J., Jiang, B., Wang, S., Yu, N., Zhang, Z., Hong, S., Liu, H., Li, W., Zhang, S., Lin, D., Wu, L., ... He, C. (2025). OpenHuEval: Evaluating large language model on Hungarian specifics. In W. Che, J. Nabende, E. Shutova, & M. T. Pilehvar (Eds.), Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 (pp. 7464–7520). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2025.findings-acl.390
Yang Zijian, G., Dodé, R., Ferenczi, G., Hatvani, P., Héja, E., Lengyel, M., Ligeti-Nagy, N., Madarász, G., Sárossy, B., Varga, K., Varga, T., Váradi, T. (2025). PULI LlumiX modell: Egy folytatólagosan előtanított nagy nyelvi modell. In Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.): XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. SZTE TTIK Informatikai Intézet, 153–167.
Ligeti, B., Szepesi-Nagy, I., Bodnár, B., Ligeti-Nagy, N., Juhász, J. (2024). ProkBERT family: genomic language models for microbiome applications. Frontiers in Microbiology, 14, 1331233. https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1331233
Madarász, G., Ligeti-Nagy, N., Holl, A., Váradi, T. (2024). OCR Cleaning of Scientific Texts with LLMs. Lecture Notes in Computer Science, 14770, 49–58.
Yang Zijian, G., Dodé, R., Héja, E., Laki László, J., Ligeti-Nagy, N., Madarász, G., Váradi, T. (2024). ParancsPULI: Az utasításkövető PULI-modell. In Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.): XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, 61–72.
Ligeti-Nagy, N., Ferenczi, G., Héja, E., Jelencsik-Mátyus, K., Laki László, J., Vadász, N., Yang Zijian, G., Váradi, T. (2022). HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából. In Berend Gábor, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika (szerk.): XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szegedi Tudományegyetem, 431–446.