Életrajz
Lendák Imre informatikus, a budapesti Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Karának egyetemi docense és az Újvidéki Egyetem Műszaki Karának oktatója. Doktori fokozatát 2011-ben az Újvidéki Egyetemen szerezte; értekezésében összetett villamosenergia-elosztó hálózatok gráfmodelljein végzett nagyméretű adatelemzési algoritmusokat kutatott. Oktatói és kutatói munkája az adattudományhoz, a gráfalgoritmusokhoz, az összetett hálózati rendszerek modellezéséhez és az informatikai alkalmazásokhoz kapcsolódik. A konferencián Hajnal Zsófiával és Vásárhelyi Orsolyával közösen a mesterséges intelligencia önellenőrzési lehetőségeinek kérdését mutatja be. A magyarországi és szerbiai egyetemi kapcsolatok több intézményben szerzett informatikai oktatási tapasztalatot alapoznak meg.
Intézményi és szakmai profilok
Konferencia-előadások (1)
- Improving Machine Self-Assessment by Turing Learning2026-11-26 12:20–12:35
Bibliográfia (2)
Birihanu, E., & Lendák, I. (2025). Explainable correlation-based anomaly detection for industrial control systems. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, Article 1508821. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1508821
Birihanu, E., Soullami, A., & Lendák, I. (2025). Enhancing industrial control systems security: Real-time anomaly detection with uncertainty estimation. In Discovery Science: DS 2024 (Lecture Notes in Computer Science, Vol. 15244, pp. 99–114). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78980-9_7